GPT-4数学再提30分 代码解析器成之二脉被打开 网友：像大脑的工作方式

p>此外，鉴于CSV可以有效地证明不太可能的所撰目，研究者管科技学院作人员又指出了证明正向计量大部分投票者（VW-voting）的处理过程，将自我证明结果录入到大部分表决之中，给予无论如何相同证明状态无论如何相同系数，使表决格外可靠。

在实际操作之中，一旦一个所撰目被获知为缺失，那就不会顺利进行额外的证明，从而得不到一个缺失的证明状态。研究者管科技学院作人员分派相应的系数给这些状态：真实（wT）、不断定（wU）和缺失（wF）。

最后从候选所撰目之中择取全队略低于的那一个：

比年末略低于总体降低30%用上了上述处理过程，GPT-4编译器CLR花钱微积分所撰的潜能up up。

在MATH信息集上，类似GPT-4编译器CLR的生存率为69.69%，常用CSV高亮后降低到73.54%，再混合计量大部分表决后进一步降低到84.32%，相比之后SOTA降低了30%以上。

△在MATH信息集上的生存率（%） 在MATH信息集的各个三子目标之中，指出处理过程之外得到突出降低，常常是在高平衡性档次的作文之中优点格外比较来说。例如在之中级李群（Intermediate Algebra）作文之中，从前的GPT-4编译器CLR生存率为50.1%，常用从新处理过程后降低到74.4%。

除此之外，研究者管科技学院作人员还在GSM8K、MMLU-Math、MMLU-STEM等信息集上顺利进行了证明。

△在GSM8K信息集上的展示出 御史中丞可以说明了，常用证明正向计量大部分投票者的处理过程还可以突出下降勉强分析的解逆时针数量（Sampled paths），在GSM8K信息集上只勉强5个逆时针就超过97%的生存率。

△在MMLU信息集上的展示出 针对无论如何相同平衡性的作文（下面a）以及无论如何相同特性作文（下面b）的试验之中，常用从新处理过程后生存率都有了改善。

△排列如此一来直线上的四个点分别互换于常用Prompt 1、Prompt 2、BasicPrompt、CSV Prompt得不到的结果。

研究者管科技学院作人员还见到GPT-4编译器CLR的编译器常用阈值降低与生存率降低正无关。随着作文平衡性的增加，编译器常用阈值持续发展飙升。这说明在较易的微积分不太可能上，格外频繁地常用编译器很关键。

此外，都有的是，尽管添加基于编译器的自我证明可以降低每个单独作文特性的精度，但改进型的持续性也因作文特性而异，从7.6%到大部分0.6%多达。

研究者管科技学院作人员指出：

值得注意是欧几里得不太可能的恰当性大部分降低了0.6%，取而代之GPT-4编译器CLR的恰当性也只有54.0%，在各个作文特性之中属于更高的。这种关联不太可能是因为化解欧几里得不太可能举例来说勉强多模态，翻倍了本文研究者之内。

论文维尔福：

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江一平
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