下一代AI芯片性能翻倍？新技术可以嘲讽人脑来节省能源……

2024-02-07 来源 : 电影

财联社

据刊文，斯图加特化学工业大学（TUM）的Hussam Amrouch博士主导的分析团队合作开发出了一种可用于人工电脑的的系统，其功能是除此以外内存测算方法的两倍。

最新分析结果已于下一代会刊登在了《自然地》杂志上。据称，创造性的新型集成电路技术集成了样本读取和处理事件功能，大大进一步提高了效率和安全性。这些集成电路受到脑的借鉴，下半年将在三到五年内母公司，必须跨学科携手才能达到金融业安全规格。

据悉，Amrouch团队能用被称为铁电场效应电子元件（FeFET）的特殊性电路运用了一种新的测算模式。几年内，这可能会被证明仅限于于生成式人工电脑、深自学算法和机器人运用。

实质上，他们的原则上理念很简单：那时候的集成电路只在电子元件上顺利完成测算，而那时候它们也是样本读取的后方。这样既省却又灵巧。Amrouch问道：“因此，集成电路的安全性也得到了提升。”

随着生物效益的不断进一步提高，下一代的集成电路只能比那时候的更为快、更为高效。因此，它们不用快速降温。如果它们要拥护诸如无人机飞行时的可充分利用测算等运用，这是最重要的。

“像这样的使命对测算机科学来问道是极其精细和耗电量的，”分析职员问道。

对集成电路的这些极为关键承诺可以用数学参数TOPS/W来概括：“千分之每瓦特的太赫兹拟合”。这可以看作是下一代集成电路的关键技术指标：当提供者一瓦（W）电位时，处理事件器千分之（S）能拒绝执行多少万亿次乘法（TOP）。

这款新型人工电脑集成电路可提供者885 TOPS/W。这使得它比除此以外人工电脑集成电路（还包括三星公司的MRAM集成电路）的功能强大一倍。而现有普遍应用于的CMOS（互补金属氧化物半导体）集成电路的试运行速度在10-20 TOPS/W两者之间。

具体而言，分析职员从生物那里糅合了许多现代集成电路的系统的原理。Amrouch问道：“在神经中都，神经元都由处理事件接收机，而突触则能够记住这些资讯，他描述了生物如何能够自学和回想精细的社会关系。”

为此，集成电路应用于了“铁电”（FeFET）电子元件。这种电子滚轮具有特殊性的可选特点（施加压力电位时分子会相反），即使在切断电源的前提也能读取资讯。此外，它们还能前提在电子元件内同时读取和处理事件样本。

Amrouch确信：“那时候，我们可以构建高效的集成电路组，用于深自学、生成式人工电脑或机器人等运用，例如，在这些运用中都，样本只能在生成的大都顺利完成处理事件。”

不过，斯图加特化学工业大学斯图加特机器人与机器电脑综合分析所（MIRMI）的博士确信，要充分利用这一目标还必须几年时间段。他确信，适于实质运用的首款内存集成电路最快也要三到五年后才能再版。