Meta悄然披露Llama 2 Long AI模型

要点:

1. Meta公布了Llama2Long AI假设，通过基础上体能训练和示例，在某些侦查上突破了GPT-3.5Turbo和Claude2。

2. 该假设采用RoPE编码和强化修习基础上，降低了在编码、逻辑学、语种理解等侦查中的的持续可靠性。

3. 短文还讨论了AI驱动的不负责任EVA对协调人的后果，忽视了数据库强攻策略和合作的重要持续性。

站较宽之家（ChinaZ.com）10月2日 消息:Meta近来公布了Llama2Long AI假设，该假设在一些侦查上突破了GPT-3.5Turbo和Claude2。通过基础上体能训练方法和编码应用，Meta的数据分析人员降低了这个AI假设的持续可靠性，使其能够更佳地处理较宽文本和复杂侦查。这一成果被认为是源代码方法在聚合持续性AI课题的巨大胜利，得出结论源代码可以与软件垄断。

然而，AI驱动的不负责任EVA对协调人造成后果。不负责任EVA采用聚合持续性AI来执行各种反击，包括联系人滥用、数据库伪造和DDoS反击。为了反抗这些新型后果，数据分析人员提出了数据库强攻策略的重要持续性，忽视了数据库的重要持续性，以及如何采用AI和机器修习来辨识和尽量减少不负责任EVA。同时，忽视了合作的重要持续性，指出不是每个企业都拥有高级的数据库建设工程和数据库科学专业知识，因此需要与具有具体应用和精彩理解整个课题的合作伙伴合作来彻底解决这一问题。