路透社称英伟达2024年GPU产量扩大三倍：H100将达到200万块

来自：大公司记述

面对AI芯片前所未有的各种因素一道，英伟达制订了一项雄心勃勃的计划。

据英美《金融时报》当地时间周五报道，三位接近英伟达的人士透露指为，英伟达以外计划将胜利号H100显卡的粮食产量大概增加两倍，到2024年H100的出货量将达到150万至200万块，比今年预期的50万块不断跃升。英伟达H100的效益火爆持续性，以至于到2024年都已售罄。

对此，新能源媒体tom‘sHARDWARE评论指为，如果英伟达成功实现这一远距离，并且AI和系统设计推算（HPC）其所用对其A100、H100和其他推算CPU的效益保持强劲，这意味著意味着英伟达将攫取令人难以置信的利润。

由于英伟达的CUDA框架（指令集平台）是为AI和HPC兼职负载量身内置的，因此有数百种插件才会在英伟达的GPU上运营。亚马逊河Web服务（AWS）和谷歌都有自己的内置AICPU用以AI训练和推理兼职负载，但他们还必需购买大量英伟达GPU，因为客户希望在GPU上运营插件。

然而，提高H100这种系统设计芯片的粮食产量并不容易。英伟达H100基于该公司的GH100CPU，而GH100的工业用较为困难。

首先，GH100推算改型GPU是一块外观上为814mm*2的前所未有硅片，因此没法大批量生产厂。尽管以外该产品的良率意味著较为高，但英伟达仍需要从三星电子赢得大量4碳纳米管制程供货，将其基于GH100的产品粮食产量扩大三倍。粗略估计，三星电子和英伟达每300毫米制程最多可以生产厂65个显卡。

因此，工业用200万枚此类显卡需要近3万片制程，这当然是意味著的。以外，三星电子5碳纳米管级制程粮食产量为15万片/月，客户主要包括AMD、小米、英伟达。

其次，GH100缺少HBM2E或HBM3闪存，并使用三星电子的CoWoS高新能源元件，因此英伟达也需要必需这方面的供货。以外，三星电子刚刚努力实现CoWoS高新能源元件的效益。

第三，由于基于H100的设备使用HBM2E、HBM3或HBM3E闪存，因此英伟达还必需从美光、三星集团和SK海力士等公司赢得足够的HBM闪存包。

最后，H100必需赢得安装，因此英伟达需要必需其商业伙伴的AI服务器端驱动大概扩大三倍，这又造成了新的问题。

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翻译者：于健 SF069

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